Face aux critiques concernant les performances décevantes de ses produits d’intelligence artificielle, notamment en ce qui concerne les résumés de notifications, Apple a présenté ce lundi sa stratégie pour renforcer ses modèles d’IA tout en préservant la vie privée des utilisateurs. L’entreprise entend s’appuyer sur l’analyse privée des données, combinée à l’utilisation de données synthétiques, pour faire évoluer ses algorithmes.
Apple explique avoir recours à une méthode appelée « confidentialité différentielle ». Concrètement, la société génère d’abord des données synthétiques – des données fictives imitant le format et les caractéristiques des données réelles – avant de les utiliser pour interroger les appareils des utilisateurs ayant consenti à partager leurs données d’analyse avec Apple. Cette étape permet d’évaluer la précision des modèles d’IA et de les ajuster en conséquence.
« Les données synthétiques sont conçues pour reproduire la structure et les propriétés essentielles des données utilisateurs, sans pour autant contenir de contenu généré par les utilisateurs eux-mêmes », précise Apple dans un billet de blog. Pour obtenir un ensemble représentatif de courriels synthétiques, Apple commence par générer un large volume de messages fictifs couvrant une variété de sujets. Chaque message est ensuite transformé en une représentation appelée « embedding », qui encode des aspects clés du message comme le langage, le thème ou encore la longueur.
Ces représentations sont ensuite envoyées à un petit nombre d’appareils ayant activé l’option Analyse des appareils. Ces derniers les comparent avec un échantillon de courriels existants et signalent à Apple quelles représentations sont les plus pertinentes. Cette approche permet d’affiner les modèles d’IA en s’appuyant sur des retours issus directement des appareils, sans exposer de données personnelles.
Apple indique que cette méthode est déjà utilisée pour améliorer les modèles de Genmoji, et que les données synthétiques seront prochainement mises à profit dans d’autres outils comme Image Playground, Image Wand, la création de souvenirs, les outils de rédaction ou encore la fonction Intelligence Visuelle. Par ailleurs, les résumés d’e-mails pourraient également être perfectionnés à l’aide de cette même technique, pour les utilisateurs ayant activé le partage d’analyses de leur appareil.
En combinant innovation technique et protection de la vie privée, Apple tente ainsi de répondre aux attentes croissantes autour de l’IA, tout en rassurant les utilisateurs quant à l’utilisation de leurs données personnelles.
